Tiivistelmä: Tekoälymallin algoritmi + UHF RFID + vaiheistettu ryhmäteknologia, uuden sukupolven edistynyt älykäs pääsynhallintajärjestelmä
Avainsanat: Älykäs pääsynhallinta
Vaiheistettujen antennien tunnistustekniikka on edistynyt langaton viestintätekniikka, joka saavuttaa säteiden tarkan suunnatun lähetyksen ja vastaanoton ohjaamalla elektronisesti antenniryhmän elementtien vaihetta ja amplitudia. Tällä tekniikalla on ominaisuuksia, kuten korkea tarkkuus, korkea hyötysuhde, vahva joustavuus ja häiriöttömyys, ja se voi seurata useita kohteita. Tätä tekniikkaa käytetään pääasiassa sotilastutka-, siviiliviestintä-, ilmailu- ja liikenteenvalvonnassa kohteiden paikannuksen, viestinnän siirron ja valvonnan tehokkuuden parantamiseksi. Tänään puhumme toisen sukupolven RFID-älykkäästä kulunvalvonnasta, jonka SCO on kehittänyt itsenäisesti. Se perustuu erittäin korkeataajuiseen RFID-tekniikkaan, soveltaa vaiheistettua antenniryhmätekniikkaa ja yhdistää tekoälyn itseoppivat algoritmit. Se on innovatiivinen tuote, joka on läpimurtoinen esineiden internetin RFID-teollisuudessa ja tarjoaa käyttäjille ennennäkemättömän kulunvalvonnan hallintakokemuksen.
Tekniset ominaisuudet
1. Vaiheohjatun ryhmäantennin tunnistustekniikka
Tarkka suuntalähetys ja -vastaanotto erittäin tarkan ja tehokkaan kohteen tunnistuksen saavuttamiseksi.
Vahva joustavuus, useiden kohteiden seuranta ja sopeutumiskyky monimutkaisiin ympäristöihin.
Vahva häiriöidenestokyky varmistaa järjestelmän vakaan toiminnan.
2. Erittäin korkeataajuinen RFID-teknologia
Lue RFID-tunnisteita pitkien etäisyyksien päästä ja suurella nopeudella parantaaksesi kulunvalvonnan tehokkuutta.
Tukee useiden tunnisteiden samanaikaista käsittelyä huippukysynnän tyydyttämiseksi.
Yhdistettynä vaiheistettuun matriisitekniikkaan tarkan tunnistuksen ja seurannan saavuttamiseksi.
3. Tekoälymallin algoritmi
Suurten tietomäärien analysoinnin ja käsittelyn perusteella tunnistustarkkuutta ja vakautta optimoidaan jatkuvasti.
Itsenäinen oppiminen ja kasvu, sopeutuminen erilaisiin ympäristöihin ja älykkyyden parantaminen.
RFID-tunnisteiden tietojen syväoppiminen ja analysointi kulunvalvontajärjestelmän tarkkuuden parantamiseksi.
Tuotteen toiminnot
1. Älykäs seuranta ja dynaaminen tunnistus
Esineiden tai ihmisten reaaliaikainen seuranta RFID-tunnisteiden avulla, sisään- ja uloskäynnin tilan tarkka arviointi.
Liikkuvien ja staattisten tunnisteiden dynaaminen tunnistus väärien hälytysten ja huomiotta jääneiden hälytysten välttämiseksi.
2. Useiden tunnisteiden samanaikainen käsittely
Tukee useiden RFID-tunnisteiden samanaikaista lukemista ja käsittelyä kulunvalvonnan tehokkuuden parantamiseksi.
Soveltuu tilanteisiin, joissa useat ihmiset kulkevat kulunvalvonnan läpi ruuhka-aikoina tai samanaikaisesti.
3. Suunnan tunnistus ja lentoradan tallennus
Tunnistaa automaattisesti tunnisteen liikesuunnan ja tallentaa sen liikeradan.
Auttaa paikantamaan kadonneet tavarat tai ihmiset nopeasti ja parantaa hakutehokkuutta.
4. Joustava liipaisualue
Sisäänrakennettu tila-anturi, määrittää liipaisualueen vapaasti kohtausvaatimusten mukaan ja mukautuu erilaisiin turvallisuustarpeisiin.
Paranna kulunvalvontajärjestelmän joustavuutta ja sovellettavuutta.
5. Dynaaminen arviointi ja staattisten tunnisteiden poisto
Erottele liikkuvat ja staattiset tagit tarkasti toisistaan ja poista staattisten tagien tiedot.
Säilytä kulunvalvontajärjestelmän vakaus ja luotettavuus monimutkaisissa ympäristöissä.
6. Ääni- ja valohälytys sekä täysin automaattinen hallinta
Käynnistä ääni- ja valohälytyslaite, kun havaitaan epänormaali tilanne turvallisuuden tehostamiseksi.
Tallenna ja lataa poikkeavat tiedot automaattisesti pilveen tai paikalliseen konsoliin helppoa hallintaa varten.
Käytännön sovelluskoe
Ehdotetun ratkaisun tehokkuuden varmistamiseksi suunnittelimme testausta varten kolme skenaariota: uusien vähittäismyyntitilojen selvitys, henkilöstön saapumisen ja poistumisen hallinta sekä nimikkeiden sisään- ja ulosmenon hallinta. Näin voidaan havainnollistaa uuden teknologian suorituskykyä monimutkaisissa tilanteissa intuitiivisemmin. Katso alla olevaa videota napsauttamalla skenaarion testitulokset!
1. Uusi vähittäiskaupan selvitysskenaarion ratkaisu
(1) Nykytilanteen kuvaus:
Uudessa vähittäiskaupan selvitysympäristössä henkilöstön tiheän vaihtuvuuden ja monimutkaisten selvitysalueiden vuoksi perinteiset selvityslaitteet johtavat usein epätarkkaan selvitykseen virheellisen arvioinnin vuoksi. Erityisesti ruuhka-aikoina useita tuotteita tulee sisään ja ulos samanaikaisesti, mikä lisää virheellisen ja puutteellisen lukemisen riskiä ja vaikuttaa asiakkaan ostokokemukseen sekä kauppiaan toiminnan tehokkuuteen.
(2) Vaikeusanalyysi:
Ihmisten ja tavaroiden virtaus on sekoitettua, mikä vaikeuttaa niiden tarkkaa erottelua.
Kun useita tuotteita tulee sisään ja poistuu samanaikaisesti, laitteiston käsittelykapasiteetti on rajallinen.
Monimutkaisissa ympäristöissä laitteita on helppo häiritä, mikä johtaa virheelliseen arviointiin.
(3) Kysyntäratkaisu:
Uutta vähittäiskaupan selvitysskenaariota varten otimme käyttöön vaiheistetun ryhmäantennien tunnistustekniikan, tekoälymallialgoritmin ja erittäin korkeataajuisen RFID:n yhdistetyn sovelluksen. Järjestelmä pystyy poistamaan kielletyt tunnisteet ja vain luettavat mobiilitunnisteet tarkasti, mikä ratkaisee perinteisten selvityslaitteiden virheellisen arvioinnin ongelman monimutkaisissa ympäristöissä. Reaaliaikaisen seurannan ja dynaamisen tunnistuksen avulla järjestelmä voi määrittää tarkasti tavaroiden saapumis- ja poistumistilan ja parantaa selvityksen tarkkuutta ja tehokkuutta.
(4) Testiskenaario:
Testin sisältö 1: Suorita 10 tunnisteiden liiketestiä asutusalueella (testaa sisään ja ulos samaan suuntaan) ja aseta 10 kiellettyä tunnistetta sen varmistamiseksi, että järjestelmä pystyy tunnistamaan mobiilitunnisteet tarkasti.
Testin sisältö 2: Suorita sekatesti, jossa on 5 sisään- ja 5 ulos tulevaa tunnistetta, ja aseta myös 10 kiellettyä tunnistetta varmistaaksesi järjestelmän vakauden ja tarkkuuden, kun useita tavaroita saapuu ja poistuu samanaikaisesti.
Testitulokset: Järjestelmä tunnisti ja rekisteröi onnistuneesti 10 mobiilitunnisteen sisään- ja ulosmenon, poisti kielletyt tunnisteet tarkasti eikä lukenut niitä väärin tai epäonnistunut lukemisessa. Lisäksi, kun suoritettiin viiden tunnisteen sisään- ja ulostulon sekatesti, järjestelmä pystyi silti lukemaan ja käsittelemään kaikkien mobiilitunnisteiden tiedot tarkasti ilman virhearviointeja tai epäonnistumisia, ja käsittelynopeus oli vakaa ja tehokas.
2. Henkilöstönhallintaratkaisu
(1) Nykytilanteen kuvaus:
Henkilöstön pääsynhallintaskenaariossa perinteiset pääsynhallintajärjestelmät johtavat usein virheelliseen arviointiin esimerkiksi monimutkaisen henkilöstövirran ja ympäristön häiriöiden vuoksi, mikä vaikuttaa henkilöstötilastojen tarkkuuteen ja turvallisuuteen.
(2) Vaikeusanalyysi:
Tiheä henkilöstövirta vaikeuttaa tarkkaa reaaliaikaista laskentaa.
Ympäristön häiriöt aiheuttavat laitteiden antavan vääriä hälytyksiä tai epäonnistuneita ilmoituksia.
Perinteisellä kulunvalvontajärjestelmällä on alhainen älykkyystaso ja sitä on vaikea sopeuttaa monimutkaisiin tilanteisiin.
(3) Kysyntäratkaisu:
Henkilöstön pääsynhallintaskenaariossa käytämme myös vaiheistetun ryhmäantennin tunnistustekniikan, tekoälymallialgoritmin ja erittäin korkeataajuisen RFID:n yhdistelmää. Järjestelmä pystyy poistamaan staattiset tunnisteet tarkasti ja lukemaan vain mobiilitunnisteita, mikä ratkaisee perinteisten pääsynhallintajärjestelmien virhearviointiongelman monimutkaisissa ympäristöissä. Reaaliaikaisen seurannan ja dynaamisen tunnistuksen avulla järjestelmä voi laskea tarkasti henkilöstön sisään- ja uloskäynnit ja parantaa pääsynhallinnan tarkkuutta ja turvallisuutta.
(4) Testiskenaario:
Testin sisältö: Suorita tunnisteiden liikkumistesti (sisään- ja uloskäynti samaan suuntaan) kulunvalvonta-alueella ja aseta 10 kiellettyä tunnistetta varmistaaksesi, että järjestelmä pystyy tunnistamaan mobiilitunnisteet tarkasti ja että ihmisten sisään- ja uloskäynnit voidaan laskea tarkasti monimutkaisissa ympäristöissä.
Testitulokset: Järjestelmä tunnisti ja rekisteröi onnistuneesti mobiilitunnisteiden sisään- ja uloskäynnit ja poisti tarkasti staattiset ja kielletyt tunnisteet. Monimutkaisissa ympäristöissä järjestelmä pystyy edelleen ylläpitämään tehokasta ja vakaata toimintaa, laskemaan tarkasti ihmisten sisään- ja uloskäynnit, eikä virhearviointeja tai puutteita tapahdu.
3. Tuotteiden sisään- ja ulosmenon hallintaratkaisu
(1) Nykytilanteen kuvaus
Tuotteiden sisään- ja ulosmenon hallintaskenaariossa perinteiset hallintamenetelmät kohtaavat monia haasteita. Monimutkaisen tuotevirran, laajan tuotevalikoiman ja ympäristön erilaisten häiriöiden vuoksi perinteisillä hallintamenetelmillä on usein vaikeuksia seurata tuotteiden sisään- ja ulosmenoa reaaliajassa ja tarkasti, mikä vaikuttaa varastonhallinnan tarkkuuteen ja tehokkuuteen.
(2) Vaikeusanalyysi
Monimutkainen nimikkeiden virtaus: Perinteisillä hallintamenetelmillä on vaikea seurata tehokkaasti nimikkeiden sijaintia ja virtausta reaaliajassa.
Vakavat ympäristöhäiriöt: Ulkoiset tekijät, kuten sähkömagneettiset häiriöt, voivat aiheuttaa laitteiden antavan vääriä hälytyksiä tai ohittaa hälytykset, mikä heikentää hallinnan tarkkuutta.
Alhainen älykkyystaso: Perinteiset johtamismenetelmät eivät ole riittävän älykkäitä eivätkä pysty sopeutumaan nykyaikaisen varastonhallinnan tehokkaisiin ja tarkkoihin tarpeisiin.
(3) Kysynnän ratkaiseminen
Koska tuotteiden sisään- ja ulosmenon hallinta on vaikeaa, käytämme vaiheistetun ryhmäantennin tunnistustekniikan, tekoälymallialgoritmin ja erittäin korkeataajuisen RFID-tekniikan yhdistelmää tuotteiden tarkan tunnistamisen ja seurannan saavuttamiseksi, sisään- ja ulosmenon rekisteröinnin sekä varastopäivitysten automaattiseksi suorittamiseksi, hallinnan tarkkuuden ja tehokkuuden parantamiseksi sekä uuden ja tehokkaan ratkaisun tarjoamiseksi varastonhallintaan, välttäen tehokkaasti vääriä hälytyksiä ja epäonnistuneita hälytyksiä sekä vähentäen manuaalisia toimintoja.
(4) Testiskenaario
Testin sisältö: Suorita 7 tunnisteiden liiketestiä sisään- ja uloskäyntialueella (testaa sisään ja ulos samaan suuntaan) ja aseta 7 kiellettyä tunnistetta ympäriinsä. Varmista järjestelmän kyky tunnistaa mobiilitunnisteet tarkasti ja seurata esineiden sisään- ja uloskäyntiä tarkasti monimutkaisissa ympäristöissä.
Testitulokset: Järjestelmä tunnisti ja tallensi onnistuneesti kaikkien mobiilitunnisteiden sisään- ja ulostulotilan, poisti tarkasti staattiset tunnisteet ja toimi hyvin monimutkaisissa ympäristöissä täyttäen varastonhallinnan tehokkaan ja tarkan hallinnan vaatimukset.
Julkaisuaika: 25.11.2024
